[DATA SCIENCE] CHURN PREDICTION

Halo Sobat Athon!

Telkom Athon adalah program yang mendukung dan memfasilitasi pengembangan karyawan untuk mengupgrade Digital Skill dan potensi yang dimiliki dengan pendekatan 4C; (Online Course, Community, Coach & Mentor, serta Competition/Challenge) sehingga dapat memberikan impact yang signifikan untuk pengembangan Digital Talent bagi perusahaan. Salah satu kompetisi pada kegiatan ini yakni Data Science Competition yang bersifat individu dan wajib diikuti seluruh student Data Science Telkom Athon.

Tujuan Kompetisi
Tujuan dari kompetisi ini diantaranya:

  1. Untuk melakukan mapping digital talent ready bagi seluruh peserta Telkom Athon.
  2. Untuk mengevaluasi keilmuan peserta atas pembelajaran yang sudah diberikan selama program berlangsung. 
  3. Untuk melahirkan talent data science yang dapat berkontribusi pada setiap project eksisting di PT. Telekomunikasi Indonesia.

Deskripsi Use Case
Use case yang diangkat pada kompetisi ini adalah prediksi pelanggan yang berhenti berlangganan produk indihome (churn). Peserta melakukan predictive modeling di dalam sandbox dengan data yang sudah disediakan dalam database MySQL. Data terdiri dari dua jenis, yaitu:

  1. Data Training: Berisi variabel-variabel prediktor dan variabel outcome. Digunakan untuk membuat model prediksi. 
  2. Data Testing: Digunakan untuk validasi hasil modeling. Hanya berisi variabel-variabel prediktor (tanpa outcome). Dengan menggunakan model yang dihasilkan dengan data training, peserta memprediksi outcome pada data testing (berupa nilai probabilitas untuk churn). Modeling dikerjakan dengan menggunakan Python atau R di sandbox yang sudah disediakan, tidak diperkenankan dengan yang lainnya (di luar sandbox).

Proses Kompetisi
Berikut proses Data Science Competition:

  1. Peserta mengerjakan use case sesuai dengan panduan.
  2. Dipilih Top 10 dengan nilai tertinggi dari laporan yang sudah di submit.
  3. Top 10 melakukan pitching atau showcase dengan parameter penilaian technical dan dihasilkan Top 3 dengan nilai tertinggi.
  4. Top 3 melakukan [itching atau showcase dengan parameter penilaian non technical dengan juri Top Management.
  5. Juara 1-3 diumumkan pada kegiatan Celebration dan Closing Telkom Athon.

Output Kompetisi
Terdapat 4 output yang akan dihasilkan dari setiap topik perlombaan, berikut detailnya:

  1. Flow pengerjaan secara singkat dalam format ppt atau pdf (Pitch deck).
  2. Script (python) dalam format .py.
  3. Hasil prediksi terhadap data testing (berbentuk probabilitas) dalam format csv untuk di upload ke leaderboard.
  4. Pitch Deck.

Contoh Output Kompetisi:
Berikut contoh output dari kompetisi data science: churndeck 

Berikut Top 3 dari Data Science Competition Batch #1:

571 views

Athoners Talent

Ilfan Magelang | React Native

- Div Telkom Regional IV - Witel Magelang - Off 2 Mainttenance & Data Management -

- Div Telkom Regional VII - Witel Sulset Barat - Off 2 Wan & Wifi Fulfillment & Assura

- Div Telkom Regional II - Fulfillment - Off 2 Infra Fulfillment -